В такой задаче как исследование труднодоступных и малоизученных территорий, лишь комбинирование геопространственных данных из многих источников позволяет добиться результата. Ниже идёт перечень данных с космических и авиационных сенсоров, которые мы применяем.
Аэрокосмические снимки
Группировка спутников американской компании MAXAR (бывшая DigitalGlobe, включает WorldView-3, WorldView-2 и др.), которые делают съёмку с высокой спектральной детализацией и лучшим из коммерчески доступных пространственным разрешением (30 см). Мы используем данные этих спутников через публичные картографические сервисы, такие как Bing Maps или ESRI World Imagery. Однако такие открытые данные, очевидно, имеют худшее качество по сравнению с оригинальными снимками (в частности, уменьшенное пространственное разрешение и отсутствие спектральных каналов). По сути, это «картинки», которые не подходят для серьёзного анализа, поэтому в ближайшем будущем мы планируем приобрести оригинальные спутниковые снимки DigitalGlobe для интересующей нас территории. Узнать больше
Уже снятая с эксплуатации группировка спутников дистанционного зондирования Земли. Данные предоставляются компанией Planet. Она включает 5-канальные цветные изображения с разрешением 5 м. Узнать больше
PlanetScope — одна из спутниковых группировок, управляемых компанией Planet. Она предоставляет спектральные каналы в синем, зелёном, красном и ближнем инфракрасном диапазонах с пространственным разрешением около 3 м. Узнать больше
Группа спутников Европейского космического агентства (ESA), наблюдающая Землю в различных диапазонах оптического спектра. Среднее пространственное разрешение и широкая зона охвата позволяют использовать эти данные для предварительного анализа достаточно больших территорий. Узнать больше
Данные американского спутника Landsat-8 аналогичны Sentinel-2 по пространственным и спектральным характеристикам. Мы используем снимки Landsat-8 на подготовительных этапах исследования территории, выделяя крупные интересующие нас области. Узнать больше
Как и Sentinel-2, эта группа спутников ESA регулярно наблюдает Землю, но в С-диапазоне микроволн. Данные Sentinel-1 позволяют оценить свойства территории, которые невозможно определить с помощью оптической съёмки. Кроме того, они могут быть использованы для создания цифровых моделей рельефа. Узнать больше
Группа фотографических спутников видовой разведки США KeyHole-9 (KH-9) Hexagon, запущенных между 1973 и 1980 годами. KH-9 фотографировали земную поверхности телескопической съёмочной системой, после чего отснятая плёнка в специальных капсулах сбрасывалась с орбиты, и пока капсулы спускались на парашюте, их захватывали специальные самолёты для дальнейшей проявки, анализа и широкого спектра военных применений. Сейчас данные Keyhole рассекречены, и мы, благодаря Геологической службе США, имеем доступ к этой уникальной съёмке. Нельзя сказать, что эти чёрно-белые снимки сильно нам помогают, однако они дают другой взгляд на территорию нашего исследования с пространственным разрешением около 8-9 метров. Читать далее
Беспилотный летательный аппарат, оснащённый радаром с синтезированной апертурой L-диапазона (полная поляризация). Создаёт изображения с высоким пространственным разрешением. Управляется Лабораторией реактивного движения НАСА. Мы используем его для поиска скрытых свойств ландшафта, невидимых в оптическом диапазоне, но раскрывающих себя в микроволновом излучении с разной поляризацией. Читать далее
Прочие данные
SRTM — это цифровая модель рельефа (ЦМР), покрывающая большую часть суши, и созданная с использованием радара с синтезированной апертурой в рамках международной миссии SRTM в 2000 г. ЦМР является очень важной компонентой в нашем проекте, так как рельеф — это существенный фактор, влияющий на характер и историю освоения человеком территории. С помощью ЦМР мы можем количественно оценить характеристики рельефа и, например, провести анализ видимости. Читать далее
VCF (Vegetation Continuous Fields) — это карты, отображающие плотность покрытия территории древесной растительностью. Каждый пиксел (30 x 30м) такой цифровой карты содержит рассчитанный процент от проекции на плоскость древесной растительности выше 5 м. VCF созданы на основе спутниковых мультиспектральных снимков Landsat-5 и Landsat-7. Мы используем их для оценки проходимости территории. Читать далее