Nur die Kombination von Geodaten aus vielen Quellen kann in einem Projekt wie der Erforschung schwer zugänglicher und wenig untersuchter Gebiete Ergebnisse erzielen. Nachfolgend finden Sie eine Liste von Daten aus Weltraum- und Luftsensoren, die wir verwenden.
Luft- und Raumfahrtbilder
Eine Gruppe von Satelliten des amerikanischen Unternehmens MAXAR (ehemals DigitalGlobe, einschließlich WorldView-3, WorldView-2 usw.), die Bilder mit hoher spektraler Auflösung und der besten kommerziell verfügbaren räumlichen Auflösung (30 cm) aufnehmen. Wir verwenden die Daten dieser Satelliten über öffentliche Kartendienste wie Bing Maps oder ESRI World Imagery. Solche offenen Daten sind jedoch offensichtlich von schlechterer Qualität als die Originalbilder (insbesondere die reduzierte räumliche Auflösung und das Fehlen spektraler Kanäle). Tatsächlich handelt es sich um „Bilder“, die sich nicht für eine ernsthafte Analyse eignen, daher planen wir, in naher Zukunft originale DigitalGlobe-Satellitenbilder für das Gebiet unseres Interesses zu erwerben. Mehr erfahren
Eine inzwischen außer Betrieb genommene Konstellation von Erdbeobachtungssatelliten. Die Daten stammen von Planet. Sie bietet 5-Band-Farbaufnahmen mit einer Auflösung von 5 m. Mehr erfahren
PlanetScope ist eine der Satellitenkonstellationen, die von Planet betrieben werden. Sie bietet spektrale Bänder in Blau, Grün, Rot und Nahinfrarot mit einer räumlichen Auflösung von etwa 3 m. Mehr erfahren
Eine Gruppe von Satelliten der Europäischen Weltraumorganisation (ESA), die die Erde in verschiedenen Bändern des optischen Spektrums beobachten. Die mittlere räumliche Auflösung und der breite Akquisitionsstreifen der Bilder ermöglichen uns, sie für die Vorabanalyse relativ großer Gebiete zu nutzen. Mehr erfahren
Daten des amerikanischen Satelliten Landsat-8 sind in räumlichen und spektralen Eigenschaften denen von Sentinel-2 ähnlich. Wir verwenden Landsat-8-Bilder in vorbereitenden Studien des Gebiets, um große Interessengebiete zu identifizieren. Mehr erfahren
Wie Sentinel-2 beobachtet auch diese Satellitengruppe der ESA regelmäßig die Erde, jedoch im C-Mikrowellenband. Sentinel-1-Daten ermöglichen es, Eigenschaften des Gebiets zu bewerten, die durch optische Bildgebung nicht erkennbar sind. Außerdem können sie verwendet werden, um digitale Geländemodelle zu erstellen. Mehr erfahren
Das US-amerikanische Aufklärungs- und Kartierungsprogramm KeyHole-9 (KH-9) Hexagon war von März 1973 bis Oktober 1980 in Betrieb. Diese Satelliten nahmen Fotografien der Erdoberfläche mit einem teleskopischen Kamerasystem auf und transportierten den belichteten Film mithilfe von Bergungskapseln. Die Kapseln oder Behälter wurden deorbitiert und von Flugzeugen aufgefangen, während sie mit Fallschirmen zur Erde schwebten. Der belichtete Film wurde entwickelt und die Bilder für eine Vielzahl militärischer Anwendungen analysiert. Jetzt sind die KH-9-Daten freigegeben, und wir haben dank des US Geological Survey Zugang zu diesen einzigartigen Bildern. Wir können nicht sagen, dass uns diese Schwarz-Weiß-Bilder viel helfen, aber sie bieten eine andere Perspektive auf das Gebiet unserer Studie mit einer räumlichen Auflösung von etwa 8–9 Metern. Mehr erfahren
Unbemanntes Luftfahrzeug, ausgestattet mit einem L-Band-Radar mit synthetischer Apertur (vollständige Polarisation). Betrieben vom Jet Propulsion Laboratory der NASA, erstellt es hochauflösende Aufnahmen von Gebieten. Wir nutzen UAVSAR-Daten, um versteckte Eigenschaften von Landschaften zu entdecken, die im optischen Bereich unsichtbar sind, aber im Mikrowellenbereich mit unterschiedlicher Polarisation sichtbar werden. Mehr erfahren
Andere Daten
SRTM ist eine Reihe digitaler Geländemodelle (DEM), die den größten Teil der Landfläche abdecken und im Rahmen einer internationalen Mission im Jahr 2000 mithilfe eines Radars mit synthetischer Apertur erstellt wurden. DEM ist ein sehr wichtiger Bestandteil unseres Projekts, da das Gelände eine wesentliche Rolle dabei spielt, wie alte Völker ihre Siedlungen errichteten und Straßen anlegten. Mit DEM können wir die Geländeeigenschaften quantitativ bewerten und beispielsweise eine Sichtbarkeitsanalyse durchführen. Mehr erfahren
VCF sind Karten, die die Dichte von mit holziger Vegetation bedeckten Flächen zeigen. Jedes Pixel (30 x 30 m) einer solchen digitalen Karte enthält einen berechneten Prozentsatz der Projektion der holzigen Vegetation (über 5 m) auf den Boden. VCF basiert auf multispektralen Satellitenbildern von Landsat-5 und Landsat-7. Wir nutzen sie, um die Geländegängigkeit zu bewerten. Mehr erfahren